作家 | 睿创谈论参谋人 蒋路行裸舞 抖音

马斯克不像乔布斯那样怜爱与悉心打磨居品，也不像比尔盖茨那样立场与作念派传统，而是处处体现着不走寻常路的念念维和行事立场，不走寻常路不仅体当今他的居品上，还体当今照顾上。

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大部分媒体皆比较心爱宣传马斯克多样颠覆式转变的居品以及他的第一性旨趣，今天伸开讲讲马斯克的“照顾玄学”。咱们推敲了马斯克旗下的大部分公司，发现皆有如下几方面特色，不错视作马斯克的“照顾玄学”。

基于模块组建团队

马斯克会在公司里面组建多个复合型团队，被称为Mob（即“团伙”，其实质是一种敏捷型团队）。

每个团队皆对应了居品的某个“模块”。“模块”不限于系统、子系统，还不错细化到组件或零部件的层级。例如，在特斯拉汽车中，光是座椅材料的接管和编削就不错单独由一个业务单元进行开辟，以提高专科性和反应速率。

Mob数目与其“居品”的模块数目对应，确保每个“模块”皆能被颓败的团队敏捷开辟，不受“携带”和“照顾层”的制约，保证其以生动的形状罢了高效照顾和转变。

Mob完全以自组织的形状进行创建、运营、关闭，其“生命周期”等于所对应模块的一个冲刺/迭代周期。

在特斯拉，Mob的生命周期最短记载为20分钟。

Mob之间不越过三米

基于模块的Mob照顾固然带来了高度生动性，但跟着模块数目增多，接口照顾的难度也随之增大。马斯克强调“三米”原则，即当一个Mob戒备某模块开辟时，需与相邻模块的Mob保握在“三米”范围内，以罢了即时同样，最猛进程裁减同样资本和接口适配坚苦。

三米原则不仅用于Mob和Mob之间，还用于Mob里面的阶段照顾。例如，在每个模块责任区域的三米以外设有“测试及要求说明”象征，再隔三米是“发布过甚要求说明”象征。每当团队完成面前阶段的责任，便可出动到下一个阶段区域，直至名目完成。

除了空间上保握近的距离，智能数据的赞成同样伏击，通过AI用具，团队概况及时取得该模块的历史数据和开辟选项，进一步提高开辟着力。

盛开与生动的会议

除尽头情况外，公司内的通盘会议均对全体职工盛开（即“盛开空间”），只须有一东谈主用APP作念好预约，其余职工无需邀请函，也不受身份收尾，只需“走两步”参加任瓦解议室，即可参与谈论并孝顺价值，也不错随时离开，这也因此称为“两步法”。

这些会议涵盖实在通盘要紧议题，参与者不错摆脱建议多样主义和建议，集体决策高等次问题。

会议过程高度敏捷，不使用PPT，文档化进程低，借助大数据践诺的AI和高度可视化的数字化看板，以及来自测试神态的及时数据传输，确保决策过程高效精确。

与基于模块的Mob一样，盛开式会议也展现出极强的“有机形态”，每天皆在从下到上地自觉产生，由职工自主创建和肃除。这种模式荧惑职工主动参与、即时转变，从而塑造高度生动的公司文化。

通盘东谈主皆是“工东谈主”

把柄企业的性质、畛域和策略等各别，组织结构可能呈现多种形态，如职能制、行状部制、矩阵制、蚁集型和扁平型等，马斯克更偏向于扁平型组织结构。

固然为抖擞合规性要求，建立了相应的组织结构和岗亭职责，但畏缩部分必要的行政职责以外，马斯克会提倡 “去照顾化”，莫得照顾层，通盘东谈主皆是“工东谈主”。

每个东谈主皆吃同样的食品，使用同样的洗手间…不应该有这种工东谈主与照顾层的双重轨制。每个东谈主皆是工东谈主。” - 埃隆·马斯克

在特斯拉，莫得名目司理、居品司理、居品戒备东谈主、假想师、Scrum诠释或架构师等职务，包括马斯克在内，通盘东谈主皆是“工东谈主”，每天的责任皆必须从“当工东谈主”作念起，也即是制作原型，拼装零部件、编程机器东谈主、测试居品等，而不是穿西装、打领带和写ppt。

也即是说，在特斯拉，惟有“干活的”，莫得“当官的”。在去除“照顾东谈主员”之后，部分必要的“照顾职责”则交给了AI进行自动化科罚，不再由东谈主进行大范围干扰和“照顾”。

这种“开除照顾层”的“全民工东谈主”文化鼓动了期间东谈主员和工程师间的密切交流。由于每个东谈主的日常责任皆波及具体的部件操作、拼装测试，并庸俗蚁合AI完成居品开辟，这种去中心化和去照顾化的形状使得公司举座更具转变力和生动力。

天然，这并不是说特斯拉莫得照顾层，以及马斯克不会怙恶不悛。总体来看，只须团队能朝着马斯克的愿景和策略方向上握续发展，这种扁平化结构就概况握续守护下去。

最大化诈欺AI

“罗马非一日建成。”从特斯拉创立的第一天起，马斯克便入辖下手布局数据照顾和东谈主工智能，何况是OpenAI的早期投资者之一。

收获于这一超前“抢跑”，联系于对停滞不前的日本和德国车企，以及连年来蹈厉奋发的中国新动力新势力，特斯拉在AI和数据照顾领域如故处于系数起首地位。

特斯拉的AI系统在功能上访佛于电影《钢铁侠》中的AI管家-贾维斯。在Mob团队的基础上，AI赋能的决策赞成与照顾系统对Mob通盘的关键行为进行全隐秘和全程陪同，提供创意生成、构建原型、模拟和测试、自动化责任流等就业，以匡助Mob罢了效益最大化。学术界将这种蚁合称为“MobAI”模式。

关于每个Mob团队而言，它们的方向是通过优化采用模块的关键瓶颈KPI来罢了微不雅矫正。精深，瓶颈KPI聚焦于素雅测度打算，例如裁减某个部件分量约1克，或裁减其零件的采购资本约30好意思分。通过这种聚焦微不雅层面的握续矫正，特斯拉在居品优化、资本戒指、委用速率上形成了高度生动和反应赶快的体系。

例如来说，假定一个Mob接管对一款特斯拉车型的车窗进行矫正，那么研发东谈主员将从APP上了了地看到精确到好意思分的该型号车窗的制形资本，以及精确到克的分量（由机器东谈主进行及时测量和数据传输），这些数据就成为了Mob团队所锚定的瓶颈KPI可选项。Mob需要通过一次冲刺（从20分钟到几天），矫正至少其中一项。

这些瓶颈KPI由一套全面的数据采集系统赞成，其中包括来自特斯拉车辆车载系统的及时数据。这些数据不仅用于评价Mob团队冲刺的成果（如在一次冲刺后，KPI是否有所进步），亦然践诺MobAI的关键输入。这么一来，MobAI不错跟着时刻积聚不停进行学习和成长，对种种型Mob团队的赋能也会越来越强。

由于Mob团队的每一项决策皆专注于进步瓶颈KPI，MobAI还会自动基于这些决策的财务与非财务数据估算其举座价值孝顺，确保每项转变创造出可量化的见效。

这些来自Mob团队、不停生成的及时测度打算，将成为公司和职工绩效照顾的伏击参照，比较传统的从上至下拆解而来的绩效照顾体系，这种“从下到上”的绩效评估系统为组织注入了更高的生动性和引发成果。

AI除了照顾功能，还有协助假想的功能。例如，当Mob团队需要生成创意，MobAI可提供多种备选决议。接下来，Mob成员不错基于这些决议，使用基础材料（如胶水、纸板、泡沫和塑料）构建原型。而MobAI基于多半假想原型和数据，还不错建议详备假想决议，致使矫正建议。

MobAI还领稀有字仿真功能，不错测试居品是否抖擞种种圭表和要求。

在坐蓐测试阶段，MobAI还不错协助团队成员进行编程并戒指工业机器东谈主，及时优化测试过程并将测试数据回传至Mob团队。

在MobAI的全面协助下，研发团队在早期阶段就概况针对采用模块快速构建物理原型，进行3D建模、仿真模拟和快速测试，从而采集多半数据。例如，团队不错对比不同材质的碰撞成果，推敲电力传输形状或磁场生成等，以赶快完成一轮迭代。

若面前测试未达标，MobAI会协助研发东谈主员生成替代决议并再次进行仿真。MobAI还概况通过仿真模拟测试，说明模块矫恰是否合适通盘好意思国质料圭表和律例要求。

测试并不局限于诬捏空间。通过3D打印期间、先进的数据照顾才略，以及研发东谈主员与AI协同编程和操作测试车间的机器东谈主，特斯拉不错在研发历程的“早期”就对模块进行全面的物理测试。这一形状显贵加速了特斯拉的居品开辟速率，同期进步了居品的质料和合规性。

这些单元测试将在模块（模块泛指子系统、部件、零件等）层面进行，并在整车拼装时再度进行集成测试。最终，MobAI将为每一辆整车生成一个专属的数字“文凭”，证明其已通过了通盘联系测试，并将其自动发送至监管机构进行恳求。

平均每辆特斯拉汽车包含约1万个部件，而传统车企精深需要破耗2.5年至7年才调完成整车质料与安全测试。比较之下，特斯拉的测试周期以天、小时致使分钟为单元，确保握续委用。

MobAI显贵提高了特斯拉的委用速率和居品性量。

咱们不错复制特斯拉模式吗？

特斯拉的组织和历程在MobAI的帮扶下，快速开展原型假想，通过AI分析和坐蓐线反馈的数据，使其概况立即作念出编削，远远超过了“改善”。特斯拉的迭代周期比传统汽车制造企业短的不是小数半点，精深不错在数小时或数天内就作念到传统车企几年才调完成的迭代。

这也带来了一个新的问题，咱们不错复制特斯拉模式吗？

咱们合计这是难以罢了的，因为这对数据、基于大模子的AI、企业文化、独创东谈主才略以及金融商场的赞成皆有极高的要求。不错说，在面前来看，如同SpaceX，特斯拉的模式是马斯克本东谈主“定制化”的产物，其暂时无法具有可复制性。

也有好多公司在学习特斯拉和SpaceX的照顾模式，例如丰田聘任特斯拉参谋人帮其导入特斯拉的敏捷居品开辟体系裸舞 抖音，面前也未见见效，因此学习马斯克还需严慎！